导读 慢性乙型肝炎病毒(HBV)感染对全球公共卫生构成重大威胁，导致与肝脏相关的发病率和死亡率。目前乙型肝炎相关疾病的诊断方法，如实验室检查...
慢性乙型肝炎病毒(HBV)感染对全球公共卫生构成重大威胁，导致与肝脏相关的发病率和死亡率。目前乙型肝炎相关疾病的诊断方法，如实验室检查、超声检查、计算机断层扫描(CT)和肝活检等，经常重叠并消耗宝贵的医疗资源。为了应对这一挑战，一组研究人员开发了一种创新且具有成本效益的方法，根据血液检测来诊断和预测 HBV 相关疾病。
在《工程学》杂志上发表的一篇题为“基于血液测试诊断和预测 HBV 相关疾病的弹性方法”的研究文章中，科学家们介绍了一种称为功能弹性的新颖测量方法。
通过利用临床血液检测构建复杂的网络模型，研究人员成功评估了慢性乙型肝炎病毒感染患者的肝脏状况。他们的方法结合了网络模型和动力学来确定关键指标和相应的阈值，从而能够及早发现和预防疾病恶化。
研究团队使用他们的方法“功能弹性”，取得了令人印象深刻的 84.74% 的宏观平均精度。相比之下，医生仅依靠自己的经验，在没有影像或活检辅助的情况下，获得了 55.64% 的宏观平均精确度。从经济角度来看，与传统诊断方法相比，这种方法有可能为大多数中国患者每次就诊节省至少 30 美元，为大多数美国患者节省 400 美元。在全球范围内，预计每年节省的费用可能超过 105 亿美元。
这种创新的诊断方法通过全面评估患者的肝脏状况，减少了过多的影像学检查，从而优化了肝病诊断过程中医疗资源的利用。研究结果为乙型肝炎相关疾病的预防和管理领域做出了重大贡献。
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