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帝国理工学院的研究人员利用人工智能 (AI) 从医学扫描中提取有关肺部肿瘤化学成分的信息。他们首次展示了如何将医学成像与人工智能相结合，为癌症患者提供“虚拟活检”。
他们的非侵入性方法可以对患者患有的肺癌类型进行分类(这对于选择正确的治疗至关重要)，并且可以预测癌症是否可能进展。研究人员表示，当不可能或不适合从患者身上获取身体组织活检时，医生可以使用该技术。
该研究发表在《npj Precision Oncology》杂志上，由伦敦帝国理工学院和西班牙科尔多瓦的合作者领导。
该研究的资深作者、帝国理工学院外科和癌症系的 Eric Aboagye 教授表示：“目前，试图找出有关组织和肿瘤的深入信息需要进行侵入性活检，这可能会让患者感到不舒服，从而延误治疗“虽然 CT 扫描在临床上很常用，但它们无法提供对细胞类型或疾病预后信息的详细了解。”
第一作者和帝国博士。候选人 Marc Boubnovski Martell 补充道：“我们开发了一种系统，将 CT 扫描与肿瘤和正常肺组织的化学组成相结合。这使我们能够对肺癌类型进行分类，重要的是，可以对患者的预后提供可靠的预测。”
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