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人工智能检测新生儿心脏缺陷

导读 许多孩子用撕心裂肺的哭声宣布自己抵达产房。当新生儿自动进行第一次呼吸时,肺部膨胀,肺部血管扩张,整个循环系统会重新配置以适应子宫外...

许多孩子用撕心裂肺的哭声宣布自己抵达产房。当新生儿自动进行第一次呼吸时,肺部膨胀,肺部血管扩张,整个循环系统会重新配置以适应子宫外的生活。然而,这个过程并不总是按计划进行。

一些婴儿,尤其是病重或早产的婴儿,患有肺动脉高压,这是一种严重的疾病,肺部动脉在分娩后仍然狭窄,或者在出生后的最初几天或几周内再次闭合。这会限制流向肺部的血液,减少血液中的氧气量。

需要尽快发现和治疗严重的肺动脉高压病例。治疗越早开始,新生儿的预后就越好。然而做出正确的诊断可能具有挑战性。只有经验丰富的儿科心脏病专家才能根据心脏的全面超声检查来诊断肺动脉高压。

“检测肺动脉高压非常耗时,需要一位具有高度专业知识和多年经验的心脏病专家。只有最大的儿科诊所往往具备这些技能,”KUNO 新生儿科医疗主任 Sven Wellmann 教授说Klinik St. Hedwig 是德国雷根斯堡圣约翰勋章医院的一部分。

苏黎世联邦理工学院医学数据科学小组负责人 Julia Vogt 领导的小组的研究人员最近与 KUNO Klinik St. Hedwig 的新生儿学家合作开发了一种计算机模型,为诊断新生儿疾病提供可靠的支持。他们的研究结果现已发表在《国际计算机视觉杂志》上。

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