康奈尔大学的研究人员开发了一种腕带设备，可以使用人工智能驱动的听不见的声波连续检测手部位置以及手部与之交互的物体。
潜在的应用包括跟踪虚拟现实(VR)系统的手部位置、用手势控制智能手机和其他设备以及了解用户的活动;例如，烹饪应用程序可以在用户切菜、测量和搅拌时讲述菜谱。该技术足够小，可以安装在商用智能手表上，并且使用标准智能手表电池可以持续一整天。
EchoWrist 是未来交互智能计算机接口 (SciFi) 实验室最新的低功耗身体姿势跟踪技术之一。张成是康奈尔大学安·S·鲍尔斯计算与信息科学学院信息科学助理教授，负责该实验室。
“手从根本上来说很重要——无论你做什么，几乎总是涉及到手，”张说。 “该设备提供了一种解决方案，可以持续跟踪您的手势，成本低廉，而且非常准确。”
信息科学领域的博士生 Chi-Jung Lee 和 Ruidong Zhang 将介绍这项研究，题为“EchoWrist：使用低功耗主动声学传感进行连续手势跟踪和手-物体交互识别”腕带”，于 5 月 11 日至 16 日在计算机协会 CHI 计算系统中的人为因素会议(CHI'24) 上发表。
该作品发布在arXiv预印本服务器上。
EchoWrist 还允许用户通过手势控制设备并进行演示。
“我们可以通过允许单手交互来丰富我们与智能手表甚至其他设备的交互，我们还可以远程控制我们的智能手机，”李说。 “我可以用单手手势来控制我的幻灯片。”
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