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1、一、研发总部在北京,如果到北京来,福利待遇还不错,就是加班比较多。
2、 如果在天津,研发和工厂在一个园区,工作环境包括食堂会差一些。
3、二、数据研发公司相关内容1.数据研发,又名“大数据开发”、“数据仓库”、“数据技术”等称呼,通常的岗位要求是熟悉数据仓库模型设计经验、熟练运用大数据计算平台、有良好的数据敏感度、具备数据统计的基础知识等要求。
4、2.提炼一下,就是掌握全面的数据技术知识,具备与工程、数据、分析/算法、产品/运营,同时打交道的能力,是一个入门门槛低,但成长难度大的岗位。
5、对标金融,就是从会计到CFO,从行业分析到基金经理的成长难度。
6、3.作为从12年就开始搞数据开发的从业者,我自己的感受,数据仓库/数据建模所面向的场景,并不一定适用于互联网,互联网中涉及到的数据研发,做的更多的是一种“端到端”解决方案:即从数据的采集,到最后数据的应用,做一整套通用的解决方案。
7、我这里讲的数据研发,是偏向业务方向的,并非底层应用。
8、4.数据开发这个岗位,经历了三个阶段的发展:第一个阶段是MR+运维阶段,当年有句话是“会写MR,月薪过万”;第二个阶段是工具+SQL阶段,在Hadoop生态逐渐丰富后,编程方式从Java/Python逐步走向了统一的SQL;第三个阶段则是平台开发阶段,基础工具成熟了,像DataWorks,基本上不再需要关心底层的应用情况。
9、数据开发的问题,在于随着技术进步,过去开源框架的东西逐步的平台化之后,很多工作被自动化所替代了。
本文分享完毕,希望对大家有所帮助。
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