关于单位列向量一定只含有1个1吗,单位列向量这个问题很多朋友还不知道,今天小六来为大家解答以上的问题,现在让我们一起来看看吧!
1、三维单位列向量:e1{1,0,0},e2{0, 1, 0},e3 {0, 0 , 1}。
2、向量e1,e2,e3 的转置为被称为3维单位列向量。
3、三维单位列向量:e1{1,0,0}, e2{0, 1, 0}, e3 {0, 0 , 1}。
4、向量e1,e2,e3 的转置为被称为3维单位列向量。
5、用[ ]括起来就表示一个三维列向量。
6、在线性代数中,列向量是一个 n×1 的矩阵,即矩阵由一个含有n个元素的列所组成:列向量的转置是一个行向量,反之亦然。
7、所有的列向量的集合形成一个向量空间,它是所有行向量集合的对偶空间。
8、单位列向量,即向量的长度为1,其向量所有元素的平方和为1。
9、单位列向量,即向量的长度为1,其向量所有元素的平方和为1。
10、例如,X={0/1} 就是一个单位列向量。
11、反之,若||x||=1,则X称为单位向量。
12、||X||表示n维向量X长度(或范数)。
13、扩展资料:已知三维单位列向量求矩阵的秩:m × n矩阵的秩最大为m和n中的较小者,表示为 min(m,n)。
14、有尽可能大的秩的矩阵被称为有满秩;类似的,否则矩阵是秩不足(或称为“欠秩”)的。
15、设A是一组向量,定义A的极大无关组中向量的个数为A的秩。
16、定义1. 在m*n矩阵A中,任意决定k行和k列交叉点上的元素构成A的一个k阶子矩阵,此子矩阵的行列式,称为A的一个k阶子式。
17、定义2. A=(aij)m×n的不为零的子式的最大阶数称为矩阵A的秩,记作rA,或rankA或R(A)。
18、特别规定零矩阵的秩为零。
19、显然rA≤min(m,n) 易得:若A中至少有一个r阶子式不等于零,且在r 20、由定义直接可得n阶可逆矩阵的秩为n,通常又将可逆矩阵称为满秩矩阵, det(A)≠0;不满秩矩阵就是奇异矩阵,det(A)=0。 21、由行列式的性质1(1.5[4])知,矩阵A的转置AT的秩与A的秩是一样的。 22、引理 设矩阵A=(aij)sxn的列秩等于A的列数n,则A的列秩,秩都等于n。 23、定理 矩阵的行秩,列秩,秩都相等。 24、定理 初等变换不改变矩阵的秩。 25、定理 矩阵的乘积的秩Rab<=min{Ra,Rb}。 26、当r(A)<=n-2时,最高阶非零子式的阶数<=n-2,任何n-1阶子式均为零,而伴随阵中的各元素就是n-1阶子式再加上个正负号,所以伴随阵为0矩阵。 27、当r(A)<=n-1时,最高阶非零子式的阶数<=n-1,所以n-1阶子式有可能不为零,所以伴随阵有可能非零(等号成立时伴随阵必为非零)。 28、秩为2,r(aa的转置)=1,特征值为0,0,1。 29、E-aa的转置矩阵的特征值为1,1,0。 30、0的重数位1,1≥n-r(E-aa)所以r(E-aa)≥2,所以秩为2。 31、参考资料来源:百度百科-矩阵的秩参考资料来源:百度百科-列向量。 本文分享完毕,希望对大家有所帮助。 标签:
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