导读 关于2016年imagenet测试的识别错误率为这个问题很多朋友还不知道，今天小六来为大家解答以上的问题，现在让我们一起来看看吧！1、除了百度
关于2016年imagenet测试的识别错误率为这个问题很多朋友还不知道，今天小六来为大家解答以上的问题，现在让我们一起来看看吧！
1、除了百度、谷歌、微软外，苹果、Facebook、IBM等科技巨头也都在重金招募大量人工智能研究人员，并且各具雄心。
2、 5月份，百度宣称其在ImageNet测试中取得了全球最好结果，其图像识别错误率仅为4.58%，而微软是4.94%，谷歌为4.8%。
3、在这种测试中，人类辨识ImageNet照片的错误率为5%左右。
4、 可是，周二，ImageNet的计算机科学家发表声明指出，百度在测试中存在违规行为，百度采用了密集测试的方法以提高成绩。
5、按照规定，ImageNet只允许参与者每周向测试服务器提交2次测试结果。
6、可是在3月份的5天时间内，百度却提交了40次结果。
7、ImageNet表示，百度还使用了30个不同的账号，在过去6个月中提交了约200次测试结果。
8、 在ImageNet测试中，人工智能需要扫描拥有100多万张图片的数据库，然后将它们分为1000个不同类别。
9、大多数研究人员通常使用数据库中的部分图片，对软件进行图像识别测试。
10、而通过密集测试，百度工程师可以通过调整他们的软件熟悉这些图片的信息，从而获得优势。
本文分享完毕，希望对大家有所帮助。
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