导读 关于分类变量与连续变量的相关性分析，分类变量这个问题很多朋友还不知道，今天小六来为大家解答以上的问题，现在让我们一起来看看吧！1、1
关于分类变量与连续变量的相关性分析，分类变量这个问题很多朋友还不知道，今天小六来为大家解答以上的问题，现在让我们一起来看看吧！
1、1.分类 分类变量可分为无序变量和有序变量两类。
2、 2.无序分类变量 无序分类变量(unordered categorical variable)是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。
3、，它又可分为①二项分类，如性别(男、女)，药物反应(阴性和阳性)等;②多项分类，如血型(O、A、B、AB)，职业(工、农、商、学、兵)等。
4、对于无序分类变量的分析，应先按类别分组，清点各组的观察单位数，编制分类变量的频数表，所得资料为无序分类资料，亦称计数资料。
5、 3.有序分类变量 有序分类变量(ordinal categorical variable)各类别之间有程度的差别。
6、如尿糖化验结果按-、±、+、++、+++分类;疗效按治愈、显效、好转、无效分类。
7、对于有序分类变量，应先按等级顺序分组，清点各组的观察单位个数，编制有序变量(各等级)的频数表，所得资料称为等级资料。
8、 变量类型不是一成不变的，根据研究目的的需要，各类变量之间可以进行转化。
9、例如血红蛋白量(g/L)原属数值变量，若按血红蛋白正常与偏低分为两类时，可按二项分类资料分析;若按重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常、血红蛋白增高分为五个等级时，可按等级资料分析。
10、有时亦可将分类资料数量化，如可将病人的恶心反应以0、2、3表示，则可按数值变量资料(定量资料)分析。
11、 来源:网络。
本文分享完毕，希望对大家有所帮助。
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