加权最小二乘法原理（加权最小二乘法）

关于加权最小二乘法原理，加权最小二乘法这个问题很多朋友还不知道，今天小六来为大家解答以上的问题，现在让我们一起来看看吧！

1、最小二乘法是一种数学优化技术，它通过最小化误差的平方和找到一组数据的最佳函数匹配。

2、最小二乘法是用最简的方法求得一些绝对不可知的真值，而令误差平方之和为最小。

3、最小二乘法通常用于曲线拟合。

4、很多其他的优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘形式表达。

5、比如从最简单的一次函数y=kx+b讲起已知坐标轴上有些点(1.1,2.0),(2.1,3.2),(3,4.0),(4,6),(5.1,6.0),求经过这些点的图象的一次函数关系式.当然这条直线不可能经过每一个点,我们只要做到5个点到这条直线的距离的平方和最小即可,这就需要用到最小二乘法的思想.然后就用线性拟合来求.请教一下数学专家或学者。

本文分享完毕，希望对大家有所帮助。

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