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1、第一节 Linear过程 8.1.1 主要功能 调用此过程可完成二元或多元的线性回归分析。
2、在多元线性回归分析中，用户还可根据需要，选用不同筛选自变量的方法（如：逐步法、向前法、向后法，等）。
3、 返回目录 返回全书目录 8.1.2 实例操作 〔例8.1〕某医师测得10名3岁儿童的身高（cm）、体重（kg）和体表面积（cm2）资料如下。
4、试用多元回归方法确定以身高、体重为自变量，体表面积为应变量的回归方程。
5、 儿童编号 体表面积（Y） 身高（X1） 体重（X2） 12345678910 5.3825.2995.3585.2925.6026.0145.8306.1026.0756.411 88.087.688.589.087.789.588.890.490.691.2 11.011.812.012.313.113.714.414.915.216.0 8.1.2.1 数据准备 激活数据管理窗口，定义变量名：体表面积为Y，保留3位小数；身高、体重分别为XX2，1位小数。
6、输入原始数据，结果如图8.1所示。
7、 图8.1 原始数据的输入 8.1.2.2 统计分析 激活Statistics菜单选Regression中的Linear...项，弹出Linear Regression对话框（如图8.2示）。
8、从对话框左侧的变量列表中选y，点击Ø钮使之进入Dependent框，选xx2，点击Ø钮使之进入Indepentdent(s)框；在Method处下拉菜单，共有5个选项：Enter（全部入选法）、Stepwise（逐步法）、Remove（强制剔除法）、Backward（向后法）、Forward（向前法）。
9、本例选用Enter法。
10、点击OK钮即完成分析。
11、 图8.2 线性回归分析对话框 用户还可点击Statistics...钮选择是否作变量的描述性统计、回归方程应变量的可信区间估计等分析；点击Plots...钮选择是否作变量分布图（本例要求对标准化Y预测值作变量分布图）；点击Save...钮选择对回归分析的有关结果是否作保存（本例要求对根据所确定的回归方程求得的未校正Y预测值和标准化Y预测值作保存）；点击Options...钮选择变量入选与剔除的α、β值和缺失值的处理方法。
12、 8.1.2.3 结果解释 在结果输出窗口中将看到如下统计数据： * * * * M U L T I P L E R E G R E S S I O N * * * * Listwise Deletion of Missing DataEquation Number 1 Dependent Variable.. YBlock Number 1. Method: Enter X1 X2 Variable(s) Entered on Step Number 1.. X2 2.. X1 Multiple R .94964R Square .90181Adjusted R Square .87376Standard Error .14335Analysis of Variance DF Sum of Squares Mean SquareRegression 2 1.32104 .66052Residual 7 .14384 .02055F = 32.14499 Signif F = .0003 ------------------ Variables in the Equation ------------------Variable B SE B Beta T Sig TX1 .068701 .074768 .215256 .919 .3887X2 .183756 .056816 .757660 3.234 .0144(Constant) -2.856476 6.017776 -.475 .6495 End Block Number 1 All requested variables entered. 结果显示，本例以XX2为自变量，Y为应变量，采用全部入选法建立回归方程。
13、回归方程的复相关系数为0.94964，决定系数（即r2）为0.90181，经方差分析，F=34.14499，P=0.0003，回归方程有效。
14、回归方程为Y=0.0687101X1+0.183756X2-2.856476。
15、 本例要求按所建立的回归方程计算Y预测值和标准化Y预测值（所谓标准化Y预测值是指将根据回归方程求得的Y预测值转化成按均数为0、标准差为1的标准正态分布的Y值）并将计算结果保存入原数据库。
16、系统将原始的XX2值代入方程求Y值预测值（即库中pre_1栏）和标准化Y预测值（即库中zpr_1栏），详见图8.3。
17、 图8.3 计算结果的保存 本例还要求对标准化Y预测值作变量分布图，系统将绘制的统计图送向Chart Carousel窗口，双击该窗口可见下图显示结果。
18、 图8.4 对标准化Y预测值所作的正态分布图]。
本文分享完毕，希望对大家有所帮助。
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