核磁共振显示多动症患者的大脑差�

根据发表在《放射学》杂志上的一项研究，大脑磁共振成像的信息可以帮助识别注意力缺陷多动障碍(ADHD)患者，并区分其亚型。

多动症是一种以注意力不集中、多动和冲动行为为特征的脑部疾病。根据多动症研究所的数据，这种疾病影响了全世界5%到7%的儿童和青少年。多动症的三个主要亚型是注意力不集中、多动/冲动以及注意力不集中和多动的结合。尽管目前多动症的临床诊断和亚型分析都是基于已报道的症状，但近年来，将影像学数据分析应用于心理健康和神经系统疾病的心理放射学已成为有助于阐明诊断的有前途的工具。

该报告的合著者、中国成都华西医院同事、医学博士、同事，最近推出了一个涉及脑放射学的心理放射学分析框架——从数字成像功能中提取大量定量信息，并挖掘疾病特征。放射学和其他患者特征的结合可以提高诊断能力，并有助于加快患者的正确治疗。龚博士说：“这项研究的主要目的是建立一个分类模型，帮助精神科医生或临床心理医生根据相关放射性信号的特征，对多动症进行诊断和分类。

在同事孙怀强、医学博士的帮助下，龚博士研究了83名儿童，年龄从7岁到14岁，这些儿童是新诊断的，从未接受过多动症治疗。这一组包括多动症亚型和注意力不集中的混合型儿童。研究人员将大脑磁共振成像的结果与87名同龄健康儿童的对照组进行了比较。研究人员使用了一种相对较新的功能，使他们能够从从灰质和白质中提取的3100多个定量特征中筛选相关的放射信号。注意缺陷多动障碍和对照组在总脑体积或总灰质和白质体积方面没有发现总体差异。然而，当研究人员观察大脑的特定区域时，会有所不同。三个脑区(左侧颞叶、双侧楔形和左侧中央沟区)的形态变化有助于区分多动症和典型的发育对照。在多动症人群中，默认模式网络所涉及的特征，即个体不参与特定任务时活跃的脑区网络，以及具有与情绪相关的各种功能的岛叶皮层对分化有显著贡献。注意缺陷多动障碍的一种亚型，由多种亚型合并而成。

一般来说，放射学医学签名允许对ADHD患者和健康儿童进行歧视，准确率为74%，ADHD注意力不集中和ADHD有亚型的准确率为80%。龚博士说：“这种基于影像学的分类模式可以作为客观的辅助手段，促进更好的临床决策。“此外，这项研究还增加了心理放射学的发展领域，似乎已经成为指导精神疾病患者诊疗方案决策的重要临床角色。”研究人员计划招募更多新诊断的多动症患者来验证结果，并了解更多基于影像学的分类。龚博士说，他还打算将这种分析方法应用于其他精神或神经系统疾病，并在临床环境中测试其可行性，在临床环境中，全自动分析框架可以轻松部署。

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