来自CNRS、INSERM和艾克斯-马赛大学马赛-鲁米免疫中心的科学家，以及来自加州大学旧金山分校和马赛公立大学医院系统(AP-HM)的同事，在cancerople的支持下，报告了可以帮助普罗旺斯-阿尔卑斯-蓝色海岸个性化抗癌治疗的方法。他们的专利技术揭示了细胞的能量状态，这是它们活动的一个指标。它出现在细胞代谢中。
免疫疗法是一个很有前途的抗癌药物库，它通过动员免疫系统来识别和破坏癌细胞。但目前只有三分之一的患者对免疫治疗有反应：肿瘤环境可能对免疫细胞不利，从而剥夺其能量来源，从而降低治疗效果。各种类型免疫细胞的能量状态是其活性的标志，尤其是其抗肿瘤或抗肿瘤作用。为了提高免疫治疗的有效性，必须有一种简单的方法来表征肿瘤样本中免疫细胞的能量分布。
SCENITH就是这样一种方法。它由在马赛和旧金山工作的科学家开发，可以识别肿瘤中不同细胞所依赖的能量，最重要的是，可以识别免疫细胞在这种不利环境下的特殊需求。它使用蛋白质合成水平(占细胞能量消耗的一半)作为细胞能量状态的指标。活检样本分为子样本，每个子样本用细胞能量产生代谢途径的抑制剂处理。然后，通过流式细胞术测量蛋白质的合成水平，这也使得区分样品中的细胞类型和鉴定靶向治疗的细胞表面标记成为可能。因此，SCENITH方法可以确定肿瘤中每个免疫细胞或癌细胞的能量状态、能量来源和代谢途径。
SCENITH背后的科学家已经开始与临床研究团队合作，以更好地了解如何使用SCENITH来预测患者的治疗反应。他们寻求这种进一步的合作，以确定与免疫和化疗的不同反应相关的一般情况。SCENITH致力于为每一位利用免疫反应和肿瘤劣势的患者提供个性化治疗。
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