目前，与感染相关的科学文章超过1万篇。事实上，最近几周，抗击新冠的研究已经加快，已经发表了4000多篇关于潜在疫苗、疗法和治疗的新学术论文。手动管理如此大量的信息将是困难的，因此这项迫切需要的研究无法足够快地推广。由ICREA研究员Patrick Aloy领导的IRB Barcelona结构生物信息学和网络生物学实验室与亚马逊合作开发了一种计算工具，可以加快这一过程。使用人工智能，该工具将“阅读”所有这些文章，并提取与所研究的分子和治疗方法相关的所有相关信息。
通过对最相关的科学文献进行有限的回顾，巴塞罗那IRB的研究人员已经确定了150种具有不同水平实验证据的化合物，这些化合物可能具有抗新冠活性。
我们现在需要的是一个利用新冠介绍其成果的研究团队。新分子每天会自动整合一次，这样整个科学界都会有更新的数据，这将有助于避免重复，产生新的假说，从而有助于找到明确的治疗方法。"
ICREA研究员帕特里克阿洛伊
快速合作发现药物。
化学家是一种计算工具，可以提供一百万个具有药理潜力的分子的信息。IRB巴塞罗那集团研究员、《科学》杂志第一作者、Iique Barcelona的Miquel Duran表示，“Chemical Checker旨在处理和编码关于不同化合物对活生物体影响的复杂数据，从而将其纳入新的人工智能技术。”研究。
巴萨罗那IRB致力于新冠的研究。
仅在一周内，Aloy的实验室就与亚马逊建立了合作关系，从而对生物信息学工具进行了微调。亚马逊搜索科学和人工智能集团的雨果萨拉戈萨说：“我们很高兴在为新冠提供的药物发现服务中使用人工智能功能。”亚马逊在文本挖掘、机器学习和自然语言理解方面的经验使科学文章的自动分析能够快速集成到Chemical Checker中。“与亚马逊的合作对于快速启动和运行该工具至关重要。没有它的AWS云计算和文本处理功能，这将是不可能的，”Aloy说。
结构生物信息学和网络生物学实验室也参与了欧洲项目RiPCoN，该项目致力于为扩展的人类蛋白质识别病毒。该项目旨在寻找能够调节病毒活性并防止其复制的药物(已经上市或正在临床试验中)。
巴萨罗那内部评级机构也在致力于与新冠相关的其他项目。一个致力于开发一种快速简单的诊断测试来检测病毒，而另一个致力于为新冠开发喷雾疗法。另一个项目侧重于寻找治疗急性呼吸窘迫综合征的方法，以降低新冠的死亡率，这是该病毒死亡的主要原因。
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